VAST Data、ハードドライブの代替としてSolidigmを採用

過去10年間、データセンターを構築する最も効率的な方法は階層化の活用であるというのが業界全体のコンセンサスでした。  

つまり、フラッシュは高価、ディスクは安価で、特定の時点でホットまたはアクティブなデータはほんのわずかである、という論理です。しかし、AIの導入により、階層化が優れたアイデアだと考える仮定がすべて覆されました。        

VAST DataのGTM実行責任者を務めているフィル・メネズです。        

覆された最初の仮定の1つは、GPUが大量の電力を消費することから、GPU搭載のデータセンターを構築する場合、最大の制約は電力となるため、主な焦点は取得コストに置くべきだというものでした。        

つまり、考えなくてはならないのは、これらすべてのGPUに電力を供給した後、残る電力フットプリントに、容量要件をどのように適合させることができるか、ということです。     

階層化や回転ディスクを活用すると、これらの要件を満たすことはできません。     

次の仮定は、顧客がデータセンターで行っている最大の投資はGPUになりつつあることです。そのため、GPUを高い使用率で利用し続けることが鍵となります。しかし、データを取得するために回転ディスクにアクセスする必要があるGPＵの場合、待機状態になります。そうするとGPUの利用率が低下し、最終的にはGPUへの投資が無駄になります。                 

そして最後の仮定は、特定の時点でほんの少しのデータしか使用しないということです。  

私たちは何十年もの間、データを蓄積し、いつかそのデータの価値と洞察を引き出すツールを手に入れることを期待してきました。そのツールとは、AIです。AIは今ここにあります。すべてのデータから価値を引き出すには、AIがそれを活用し、そのデータをGPUにフィードできるように、すべてのデータを高速アクセスメディアに保存する必要があります。              

VASTとSolidigmは、顧客のこうした課題を解決するために協力しています。   

VASTのテクノロジーと効率性をSolidigmの高密度SSDと組み合わせることで、電力を75%、床面積を90%削減できます。    

これらのSSDの寿命が長くなると、TCOが58.9%削減されます。

ですから、AIを成功させるために何が必要か、顧客がデータから価値と洞察を引き出すために必要なツール、そして階層化がもはや経済的に意味をなさないという事実を考慮すると、AI搭載データセンターの未来は、データの潜在能力を最大限に引き出す高密度で効率的な機能を提供するVAST テクノロジーと SolidigmのSSDになるでしょう。