課題に応える自動車試験システムを提供

InoNet が Solidigm ストレージを使用してテストドライブ結果の期間、コスト、精度を向上させた方法

自動車業界は、車両全体の安全性と効率性を向上させるために、先進運転支援システム (ADAS) と自動運転 (AD) 機能に多額の投資を続けています。ドライバーを保護し、事故を減らすために新しい高度な機能を市場に投入する前に、それらが確実に動作することを確認するために徹底的に検査およびテストする必要があります。ここで InoNet が介入します。

自動車業界に 25 年以上サービスを提供してきた InoNet は、ADAS/AD アプリケーションのテストと検証に使用できるコンピューティング システムを構築するために何が必要かを知っています。アプリケーション (物体検出やスマート ロギングなど) が複雑になればなるほど、結果の完全性と正確性を確保するためにテスト システムが行う必要が多くなります。これには、自動車メーカーができるだけ多くのシナリオと環境を検証できるようにするために、大量のセンサーとカメラのデータをほぼリアルタイムで収集、保存、処理する必要があります。

Graphic of autonomous vehicle dashboard with data that will be stored in Solidigm QLC SSDs

お客様の事例をダウンロードするか、InoNet と Solidigm がどのように連携してデータのログ、保存、分析を行い、QLC SSD のテストと検証を進めるかについて詳しく学びましょう。

自動車試験保管の課題

InoNet は、ADAS/AD アプリケーション用の車載テスト システムを設計および構築する際に、すべての要求を満たすストレージを実装するという課題に取り組んできました。ほとんどのトリプルレベル セル (TLC) ストレージ ソリューションは、車上のすべてのさまざまなカメラやセンサーからのデータ量を一定期間にわたって収集するために必要な大量のデータと書き込み速度を処理できませんでした。

ストレージ容量が限られている場合、試乗の長さと距離も大幅に短縮されるため、ストレージを交換するために車両をホームベースに頻繁に戻す必要があります。これにより、テスト実施のコストが増加し、テストドライブの長さと種類が制限されるため、結果の完全性と精度が損なわれます。

Overhead view image of autonomous vehicle test using Solidigm SSDs for data storage.

図 1. 厳しい条件と、高速書き込み速度および大容量データ ストレージの必要性が組み合わさることにより、自動車のテスト システムにとって極めて大きな課題が生じます。

InoNet と Solidigm: 自動車業界向けのデータ ロギング ソリューションを提供

InoNet は、Solidigm のストレージを使用して、車両の安全な操作に不可欠な ADAS/AD アプリケーションの機能を検証するために、テストドライブとシミュレーションのデータをログ、保存、分析できる高性能の車載テスト システムを構築しました。

Graphic depicts how data collection module uses Solidigm QLC SSD to collect date from autonomous vehicle sensors.

図 2. InoNet は、ADAS/AD アプリケーションの検証に必要なすべてのデータのロギング、保存、処理が可能な次世代の自動車テストを実現するために、Solidigm のストレージを選択しました。

Solidigm ストレージは以下を提供します。

小型で堅牢なフォームファクター

ソリッドステートストレージ(SSD)デバイスとして可動部品がないため、試運転時の衝撃や振動(0.6G(10~200Hz)の振動)、衝撃(5G/msの衝撃)に対しても動作を維持できます。 Solidigm の SSD は非常に小さなフォームファクタで、設置面積がわずか 2 インチ x 5.25 インチとコンパクトなので、必要な面積、電力、冷却が最小限に抑えられ、温度や湿度の変動に関係なくデバイスが動作できるようになります。

Solidigm は信頼性の高い SSD を提供します。テスト中、車両は温度の上昇、より強い衝撃や振動にさらされるため、可動部品のない信頼性の高い駆動が理想的です。
Armin Erich、エンジニアリング部長

低遅延、高速書き込み

olidigm のドライブは小さいかもしれませんが、強力でもあります。 InoNet のホットプラグ対応 QuickTray® は、最大 4 台の SSD を保管でき、各 SSD を素早く取り外し、交換、コピーすることで、車両を公道に持ち出し、より迅速にテストを実施できます。 InoNet は、テスト システムの高性能要件 (連続書き込み速度) を満たすために、RAID 0 構成で 4 台の Solidigm SSD D5-P5316 シリーズ PCIe 4.0 ドライブを使用しました。

InoNet 高速データ ロギング パッケージは、強力なデュアル Intel® Xeon® プロセッサまたは AMD® EPYC™ プロセッサと 5 枚の NVIDIA® グラフィックス/テンソル カードを使用しており、ADAS 分野での計算集約型の AI/GPU およびセンサー フュージョン アプリケーションに最適です。

InoNet QuickTray® ソリューションは、適切な速度で適切な容量を提供するストレージに依存しています。 InoNet ソリューションは、最大 320 TB の容量 (3 つの QuickTray® を使用) で、QuickTray あたり最大 28 GBps/224 Gbps の書き込み速度を実現します。この容量とパフォーマンスのバランスは、Solidigm QLC SSD のおかげで実現できます。
マヌエル・ドイター氏、自動車製品マネージャー

大容量

Solidigm QLC ドライブは、より多くのデータをよりコスト効率よく保存できるため、車両はより長時間、より多様なテスト走行を実行して、結果の完全性と精度を向上させることができます。従来のストレージ ソリューションと同じスペースに 30% 多くのデータを保存できるため、テストドライブで収集できる 1 km あたりのデータに大きな違いが生じます。

熱性能

車載 HPC 冷却用の Car HPC Mayflower® -B17 LiQuid のもう 1 つの側面は、CPU と GPU に非常に効果的な冷却を提供することでサーバーのパフォーマンスを大幅に向上させる水冷ソリューションです。さらに、生成された熱の流れを一貫して放散して、スロットリングを回避し、サーバーのパフォーマンスを向上させます。

将来性のあるソリューション

QuickTray® で不揮発性メモリ エクスプレス (NVMe) ストレージ テクノロジを使用することにより、テスト システムの設計が高度に拡張可能になり、現在および将来のデータ需要の増加に伴う自動運転車のロギングのニーズを満たすことができます。

次は何ですか

Solidigm ドライブの容量、パフォーマンス、復元力は、正確なデータを取得する機能と組み合わせることで、ADAS/AD テストに加えて、重要な人工知能 (AI) のトレーニングと評価をサポートするために InoNet で使用できます。

Solidigm が最先端のテクノロジー要件をサポートするカスタマイズされたデータ ストレージ ソリューションをどのように提供できるかについて詳しくは、次の Web サイトをご覧ください。

Solidigm D5-P5430 page.