AIファクトリーの効率化による新たな経済性

Solidigm AI Central Lab
ホワイトペーパー
02 Jun 2026
Solidigm、MinIO、Intelがオブジェクトストレージの拡張性を検証

AIファクトリーの効率化による新たな経済性

概要

Solidigm、MinIO、Intelが性能と拡張性に焦点を当てて設計およびベンチマークしたオブジェクトストレージによって、AIファクトリー全体の経済性を損なう可能性のあるスプロールを解消する方法をご覧ください。

Solidigm、MinIO、Intelがオブジェクトストレージの拡張性を検証

今AIインフラストラクチャは、転換点を迎えています。モデルのパラメーターは数十億から数兆単位に成長し、エージェント型システムによって推論ワークロードが増大し、企業は独自のAIファクトリーを構築しようと競っています。こうしたトレンドをすべて結びつける1つのボトルネックは何でしょうか? それはストレージです。問題は、単にストレージ容量ではなく、現代のGPUクラスターが要求するスループットで、データセンターの電力予算やフロアスペースを浪費することなく、膨大なデータセットを提供するストレージ能力です。

こうした現状を受け、Solidigm、MinIO、Intelは、パフォーマンスと同時並行性の拡張性に焦点を当てて、S3互換オブジェクトストレージの設計とベンチマークのために提携しました。Solidigm 122TB QLC NVMeドライブ、MinIO AIStorソフトウェア、Intel® Xeon® 6プロセッサーを活用して、緊密に統合されたスタックが、いかにして現代のAIワークロードに必要なスループットと効率を大規模に提供できるかをこの取り組みで示しています。